asknet präsentiert:
Suchen Sie nach einer einfachen, sicheren und effektiven Möglichkeit, Künstliche Intelligenz in Bildung und Forschung zugänglich zu machen?
Mila ist ein All-in-One-KI-Modell, das mehrere Sprachmodelle kombiniert und verschiedenste Anforderungen im Studium und in der Forschung erfüllt.
Speziell für Bildungs- und Forschungseinrichtungen entwickelt – mit Nutzungstracking, Kostenkontrolle und einem vereinfachten Implementierungsprozess.

Warum Mila für Ihre Einrichtung?
KI für alle Lernenden zugänglich machen – in einer moderierten und datenschutzsicheren Umgebung
Über 60 Sprachmodelle. Relevante KI-Tools für verschiedene Fachbereiche
Verfügbar über die Academic Software Plattform sowie als Mila-App im Google Play Store und im Apple Store
Über 60 verfügbare Sprachmodelle
Einige Beispiele:




ChatGPT - ideal für Recherchen und kreatives Schreiben.
Claude hat hervorragende Fähigkeiten bei logischer Argumentation und Programmierung.
Mistral ist spezialisiert auf häufige Programmieraufgaben und komplexe
Llama eignet sich ideal für Feinabstimmung und individuelle Anpassung an spezielle Aufgaben.
Ihre Vorteile
Für IT-Teams:
- Vereinfachte Verwaltung vielfältiger KI-Tools
- Weniger Schatten-IT durch umfassende Transparenz
- Optimierter Beschaffungs- und Verlängerungsprozess
- Verbessertes Sicherheits- und Compliance-Überwachung
- Ressourcenoptimierung und Kostenkontrolle
- DSGVO-konforme Informationen


Für die Leitungsebene:
- Transparente Übersicht über institutionelle KI-Investitionen
- Datenbasierte Entscheidungen zur Technologieeinführung
- Strategische Ausrichtung der KI-Tools auf Bildungsziele
- Verantwortungsbewusste Governance von KI-Technologien
- Planbare Budgets und Optimierung
Für Lehrkräfte und Mitarbeitende:
- Bewusstsein für verfügbare KI-Tools und deren Möglichkeiten
- Unterstützung bei der Auswahl passender Werkzeuge für konkrete Bedarfe
- Vereinfachter Zugang zu freigegebenen KI-Ressourcen
- Unterstützung bei ethisch verantwortungsvoller und effektiver KI-Nutzung
- Fortbildungsmöglichkeiten für KI-gestütztes Lehren
